Large Language Model Optimization の略。生成AIの回答に自社の情報が根拠として引用される状態をつくる取り組みを指します。検索結果の順位を上げるSEOに対し、LLMOはAIの回答内での扱われ方を対象にします。
AI Optimization の略。AIによる概要（AI Overviews）など、検索結果に表示されるAIの回答に引用されるための最適化を指します。LLMOとほぼ同じ意味で使われますが、GoogleのAI回答を指す場合が多い語です。
Generative Engine Optimization の略。生成AIの回答に向けた最適化を指す語で、LLMOとほぼ同義です。海外で使われることが多い表現です。
Googleの検索結果の上部に表示される、生成AIによる要約回答です。回答の根拠として参照元のページが併記されます。
AIの回答において、自社と競合がどの程度の割合で言及されているかを示す指標です。登場回数の比率で表します。
追跡している質問のうち、自社のURLが1件以上引用された質問の割合です。定義がぶれると月次比較ができなくなるため、基準を固定して計測します。
検索結果の10位以内に入る難しさの推定値です。Ahrefsの場合、上位10ページに何件のサイトがリンクしているかをもとに0〜100で算出されます。自社サイトの強さやコンテンツの質は考慮されていないため、着手順を決める目安として使います。
生成AIがWebページを取得するためのプログラムです。学習用（GPTBot、Google-Extendedなど）と検索・引用用（OAI-SearchBot、PerplexityBotなど）があり、robots.txtで個別に許可・拒否を設定できます。
検索結果やAIの回答だけで知りたいことが完結し、サイトを訪れないまま終わる状態を指します。
自社でしか出せない事実のことです。実績値、設備の仕様、独自調査の結果などが該当します。AIは出典の確かさを重視するため、一次情報は引用されやすくなります。
URLをお送りいただければ、AI検索での現状と、追いかけるべき質問の候補をお出しします。費用はかかりません。
株式会社ULM 東京都中央区築地1-13-1 銀座松竹スクエア10F ／ 電話：03-6264-1560