AI CITABILITY SCORE

生成AIに"理解・引用"される
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ChatGPTやGemini、Claudeなどの生成AIが回答を生成する際に、
自社の情報を正しく理解・引用してもらうための最適化手法。
LLMO COMPASSは、AIO(AI最適化)70点/GEO(外部評価設計)30点の
独自スコアリングで、サイトのAI信頼性を100点満点で可視化・改善します。

  • 構造化データ(JSON-LD)評価
  • LLMOスコア自動診断
  • 競合サイトとの比較分析
  • 改善提案レポート自動生成
SAMPLE SCORE
68 /100
B
AIO
45/70
GEO
23/30
Before
68
After
85
NEWS 2026.4.1

Google公式ブログで公開された指標(Googlebot HTMLサイズ上限2MB・重要要素の上位配置など)に関する評価項目を追加しました。詳細はこちら

AIO/GEOスコア診断ツール β

URLを入力すると、生成AIに引用されやすいか(AIO)/外部評価を獲得しやすい設計か(GEO)を100点満点でスコア化します。競合サイトも最大2社まで比較できます。

ご利用にあたっての注意事項
  • 本ツールは公開されているHTMLのメタ情報・構造を取得・解析します。JavaScriptにより動的レンダリングされるサイト(SPA等)の場合、判定は簡易評価となる可能性があります。
  • アクセス制限・タイムアウト等によりHTMLを正常に取得できない場合、一部項目は評価対象外となります。
  • 競合URL比較はページロード時点の相対評価です。詳細な競合分析には追加調査をお勧めします。
  • 本診断結果はAI最適化の参考指標であり、検索順位や集客効果を保証するものではありません。
LLMOとは?

LLMO(Large Language Model Optimization)とは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIが回答を生成する際に、自社の情報を正しく理解・引用してもらうための最適化手法です。従来のSEOが「検索エンジンで上位表示されること」を目的とするのに対し、LLMOは「AIの回答に引用・言及されること」を目的とします。AIOとは本来「AI Overviews」の略ですが、本ツールでは「AI Optimization(生成AI最適化)」の略として使用しています。

LLMO

LLMOとは何か?なぜ今必要なのか?

ChatGPTやGemini、Claudeなどの生成AIが回答を生成する際に、
自社の情報を正しく理解・引用してもらうための最適化手法です。

40%以上
の検索でGoogleの
AI Overviewが表示
34%減少
したWebサイトの
クリック率(hrefs調べ)
世界 5位
ChatGPTのWebサイト
利用者数ランキング(2025年)

従来のSEOとLLMOの違いを分かりやすく解説

従来のSEOでは「検索結果での上位表示」を目指していましたが、
LLMOでは「AIがどう情報を理解し、どう参照・推奨するか」に焦点を当てます。

項目 SEO LLMO
対象Google等の検索エンジンChatGPT、Gemini等のAI
目的検索結果での上位表示AIの回答に引用・言及される
ユーザー行動検索→クリック→サイト訪問AI質問→即座に回答を取得
効果測定検索順位、クリック数AI引用率、ブランド言及率
コンテンツ要件キーワード最適化構造化データ、FAQ形式

SEO(検索エンジン最適化)

既存の検索流入を維持し、Googleでの上位表示を確保。従来のマーケティング基盤として不可欠

LLMO(AI検索最適化)

AI経由の新規顧客獲得とブランド認知向上を実現。次世代の集客チャネルとして急成長中

相乗効果で最大化

権威性の高いサイトはAIからも信頼される。SEO × LLMO で集客効果を最大限に引き出す

Merit

LLMO対策で得られる3つの大きなメリット

1

新たな顧客接点の創出

  • AI利用者の急増により、従来アプローチできなかった層にリーチ
  • 競合がまだ気づいていない新規市場での先行優位性確保
2

ブランド認知度の向上

  • AIが自社ブランドを自然に推奨・言及
  • 指名検索の増加によるオーガニック流入増
3

信頼性・権威性の向上

  • AIに「信頼できる情報源」として認識される
  • 業界での権威的ポジション構築
Our Service

私たちの「LLMO COMPASS」が選ばれる理由

包括的な LLMO 対策サービス

Phase 1

戦略策定

  • 現状診断レポート(PDF提供)
  • 競合他社との比較分析
  • 優先施策の可視化
  • AIに推奨してほしい「状況・質問」の特定
Phase 2

施策実行

  • 構造化データ(Schema.org)実装
  • FAQスキーマ最適化
  • E-E-A-T準拠コンテンツ制作
  • ブランド露出強化戦略
Phase 3

効果検証・改善

  • 月次効果測定レポート
  • 四半期レビュー資料
  • 改善提案書・実装ガイドライン
  • KPI 監視とPDCA サイクル運用
FAQ

LLMOについて、
よく寄せられる質問にお答えします

Q1. LLMOとSEO、どちらを優先すべき?
両方重要ですが、まずSEOの基盤を固めることが前提です。権威性の高いサイトはAIからも信頼されやすいため、SEOとLLMOは相互補完の関係にあります。
Q2. 中小企業でもLLMO対策は可能?
可能です。むしろ後発参入でも、自社の強みをAIに正しく学習させることで、大手企業と同等の露出機会を得られます。
Q3. 効果が出るまでどのくらいかかる?
一般的には3〜6ヶ月程度です。AIの学習サイクルに合わせた継続的な最適化が重要です。
Q4. 効果測定はどうするの?
AI引用率、ブランド言及頻度、指名検索数の増加などで効果を測定します。従来のSEOとは異なる専用指標が必要です。
Q5. 誤った情報をAIが学習してしまったら?
定期的な監視と修正が重要です。正確な情報の継続的な発信と、構造化データによる明確な情報提供で対策できます。
Q6. 採用分野でのLLMO対策の効果は?
求職者がAIに「働きやすい会社は?」と質問した際に、自社が推奨される確率が向上します。特に、企業の独自性や強みを正しくAIに理解させることで、ターゲット人材への効果的なリーチが可能になります。

LLMOについて

LLMO(Large Language Model Optimization)とは、ウェブサイトの構造・情報設計・文章を最適化することで、生成AIが自社の情報を正しく理解・引用するための施策です。AIOとは本来「AI Overviews」の略ですが、当サービスでは「AI Optimization(生成AI最適化)」の略として使用しています。

AI検索(ChatGPT、Gemini、Claudeなど)の普及に伴い、ユーザーの情報収集行動が大きく変わっています。今後はAIに「信頼できる情報源」として認識されることが、デジタルマーケティング戦略の要となります。

Free Diagnosis

まずは無料診断から始めませんか?

診断内容

  • 採用コンテンツのLLMO最適化レベル測定
  • 競合他社との比較分析
  • AI対応度診断とギャップ分析
  • 改善優先度の可視化
提供期間2週間以内
成果物診断レポート(PDF、5-10ページ)
費用完全無料

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