「LLMOって何？」から「成果が出る対策」まで完全サポート
AI時代に取り残されない企業へ - 競合他社に差をつけよう
ChatGPTやGemini、Claude などの生成AIが回答を生成する際に、
自社の情報を正しく理解・引用してもらうための最適化手法です。
従来のSEOでは「検索結果での上位表示」を目指していましたが、
LLMOでは「AIがどう情報を理解し、どう参照・推奨するか」に焦点を当てます。
| 項目 | SEO | LLMO |
|---|---|---|
| 対象 | Google等の検索エンジン | ChatGPT、Gemini等のAI |
| 目的 | 検索結果での上位表示 | AIの回答に引用・言及される |
| ユーザー行動 | 検索→クリック→サイト訪問 | AI質問→即座に回答を取得 |
| 効果測定 | 検索順位、クリック数 | AI引用率、ブランド言及率 |
| コンテンツ要件 | キーワード最適化 | 構造化データ、FAQ形式 |
既存の検索流入を維持し、Googleでの上位表示を確保。従来のマーケティング基盤として不可欠
AI経由の新規顧客獲得とブランド認知向上を実現。次世代の集客チャネルとして急成長中
権威性の高いサイトはAIからも信頼される。SEO × LLMO で集客効果を最大限に引き出す
AI利用者の急増により、従来アプローチできなかった層にリーチ
競合がまだ気づいていない新規市場での先行優位性確保
AIが自社ブランドを自然に推奨・言及
指名検索の増加によるオーガニック流入増
AIに「信頼できる情報源」として認識される
業界での権威的ポジション構築
包括的な LLMO 対策サービス
現状診断レポート（PDF提供）
競合他社との比較分析
優先施策の可視化
AIに推奨してほしい「状況・質問」の特定
構造化データ（Schema.org）実装
FAQスキーマ最適化
E-E-A-T準拠コンテンツ制作
ブランド露出強化戦略
月次効果測定レポート
四半期レビュー資料
改善提案書・実装ガイドライン
KPI 監視とPDCA サイクル運用
採用におけるAI活用の現状
求職者の情報収集行動が大きく変化しています：
働き方・福利厚生・カルチャーなどの要素をAIで横断的に比較
実績・評価・外部指標をもとにAIが候補を抽出・比較
勤務形態や制度情報をAIが集約し、条件に合う企業を提示
このような対話形式での企業探しが主流になる中、
従来の求人サイトだけでは十分にリーチできない求職者層が拡大しています。
AI時代の採用課題を解決する包括的なアプローチ
企業の魅力や強みをAIが理解しやすい形で構造化
求職者がAIに質問した際に、自社が推奨される確率を向上
総合PR会社のグループ企業として培ったブランディングノウハウ
生成AI時代に対応した企業ブランディング戦略
AIが一次情報を好む特性を活用
貴社独自の強みや価値をAIが認識しやすい形でコンテンツ化
「正確で信頼できる情報源」としてのポジション確立
LLMO COMPASSに関するご質問やご相談がございましたら、お気軽にお問い合わせください。